学习全栈AI开发（一）

项目仓库地址： https://gitee.com/Cxl0831/full-stack-ai-lab

借助AI学习全栈开发，是为了更好跟上当前的潮流以及行业的发展趋势，单一职能的开发者在现今这个时代已经没有任何竞争力了，这也是学习全栈AI开发的最根本原因。

技术栈的选择：

• 前端：React + TypeScript
• 后端：Java + Spring Boot
• AI：gpt-5.5

作为一个原前端开发者，前端和AI的选择只是贴近当前的工作技术栈，后端选用Java而不是更贴近前端的NodeJs，是因为大部分企业的后端项目都是用Java写的，NodeJs寥寥无几，既然目标是为了提高个人的核心竞争力，必定是要跟随行业情况来选择学习方向的。

起步阶段，让gpt-5.5给我生成了一份学习计划，因为我对Java其实也不太熟悉，所以同步学习Java + AI

学习计划

阶段一：Java / Spring Boot 入门

1. 流式 AI Chat
2. Status API
3. JSON 到 Java 对象
4. 参数校验和错误处理
5. 日志和问题排查
6. Java 基础补强
7. Spring 分层架构
8. 测试入门

阶段二：AI 应用核心能力

1. 真实 OpenAI 调用
2. Prompt 和结构化输出
3. 会话历史和上下文管理
4. AI 请求日志和成本意识

阶段三：RAG 知识库

1. 文档上传接口
2. 文档切分
3. Embedding 和向量检索
4. RAG 问答

阶段四：Tool Calling / Agent

1. 普通业务工具接口
2. Tool Calling
3. Agent 工作流

阶段五：工程化和作品整理

1. 鉴权和权限意识
2. 错误、日志、监控完善
3. Docker 和部署
4. 项目复盘